Tekoälyn käyttö energiatiedoillasi ilman riskiä

Energiatiedot ovat aina kuuluneet niille harvoille, jotka osaavat lukea niitä. Enää näin ei ole. EG EnerKeyn tekoäly avaa ne kaikille muillekin organisaation ihmisille – controllerille, joka tarvitsee luvut raporttiin, kiinteistöpäällikölle, joka haluaa tietää, miksi rakennuksen energialukemat piikkasivat viime yönä, sekä uudelle kollegalle, joka analysoi kulutusta ilman, että hänen tarvitsee odottaa energia-asiantuntijaa.

Kun tietoja avataan useammalle ihmiselle, se onnistuu vain yhdellä ehdolla: tiedot on pidettävä yhtä hyvin suojattuina kuin ennenkin.

Julkisten LLM:ien käyttäminen energiatietojen analysointiin: riskialtis oikotie  

Tavallisimmin tekoäly päätyy energianhallintaan taulukkolaskennan kautta. Mittausdata viedään Exceliin, liitetään julkiseen chatbottiin ja esitetään kysymys. Se on nopeaa. Mutta se siirtää säänneltyä operatiivista dataa palveluun, jota mikään IT-tiimi ei ole arvioinut, eikä mistään näe jälkikäteen, mitä sinne on jaettu.

Netskopen vuoden 2026 pilviturvaraportin mukaan arkaluontoisen datan lähettämistapaukset AI-sovelluksiin kaksinkertaistuivat vuodessa, keskimäärin 223 tapausta organisaatiota kohden kuukaudessa. Ja 2. elokuuta 2026 lähtien EU:n AI-asetuksen läpinäkyvyysvaatimukset ovat voimassa, ja energia-ala on NIS2:n listaamien kriittisten palveluiden joukossa. Tämä tarkoittaa, että käyttämistäsi työkaluista vastaat sekä sinä että toimittaja.

Kysymys ei ole siitä, käytetäänkö tekoälyä energiatietojen kanssa vai ei, vaan miten se tehdään ilman datariskiä. Iiro Kuntsi, EG EnerKeyn tuotepäällikkö, on viimeisen vuoden ajan rakentanut juuri tähän tarkoitukseen suunniteltua tekoälyä.

Mitä 'turvallinen' tekoäly tarkoittaa käytännössä energianhallinnassa 

EG EnerKeyn AI-agentin kiinnostavin osa ei ole chat-ikkuna. Oleellista on se, mikä on sen taustalla.

Tekoäly toimii EG:n omassa EU-pilvissä, samalla infrastruktuurilla, joka jo isännöi EG EnerKeytä. Asiakkaan IT- tai turvallisuustiimin ei tarvitse arvioida tai hyväksyä erillistä ympäristöä. Se todentaa itsensä kirjautuneena käyttäjänä eikä erillisen tilin kautta. Se voi päästä vain niihin kohteisiin ja tietoihin, joihin käyttäjän rooli jo oikeuttaa, ei laajemmalle. Se on rakennettu yritystason kielimallipalvelun päälle eikä kuluttajatuotteen varaan, mikä tekee suuren eron.

Kehotteita ja tuloksia ei koskaan käytetä julkisten mallien kouluttamiseen, eikä mitään lähetetä julkiselle AI-palvelulle. Jokainen kysely kulkee hallitun kerroksen läpi, jolla on insinöörien hyväksymä, eksplisiittinen pääsy EG EnerKeyn omiin toimintoihin, ja jokainen vuorovaikutus kirjataan auditointia varten.

Tekoälyllä on vain lukuoikeus: se voi analysoida mutta ei voi muuttaa mitään alustalla. EG on eurooppalainen yritys, joka toimii eurooppalaisten sääntöjen – GDPR:n, AI Actin ja NIS2:n – alaisena. AI Actin mukaan avustaja luokitellaan rajoitetun riskin työkaluksi: se on päätöksenteon tukiväline, ei autonominen päätöksentekijä. Sen vastaukset voidaan jäljittää niihin tietoihin, joista ne ovat peräisin. Tämä on juuri sitä, mitä asetuksen läpinäkyvyyttä ja ihmisen suorittamaa valvontaa koskevat velvoitteet edellyttävät organisaatiolta, joka käyttää sitä.

Iiro jatkaa:

Kukaan ei ole vastustanut ratkaisua datan sijaintiin tai turvallisuuteen liittyvien huolien vuoksi. Se ei tarkoita, etteivätkö ne olisi tärkeitä. Se tarkoittaa, että suunnittelimme tekoälyn niin, että vastaukset mahdollisiin huolenaiheisiin ovat jo olemassa.

Turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus: miten EG EnerKeyn tekoäly käsittelee tietojasi → 

Viisi kysymystä, joita kysyä ennen tekoälyn käyttöä energiatiedoillasi 

1. Missä dataa käsitellään ja minkä lain alaisena? Lähtökohtana pitäisi olla EU-alueella toimiva eurooppalainen yritys, joka on tilivelvollinen GDPR:n ja AI Actin nojalla.

2. Mitä se voi nähdä? Sillä pitäisi olla käytössään samat käyttöoikeudet kuin sinulla itselläsi – ei erillistä palvelutiliä, jolla olisi laajemmat oikeudet.

3. Voiko se muuttaa mitään? Ei voi – analysointiin riittää pelkkä lukuoikeus.

4. Jääkö siitä lokitieto? Jokainen kysymys ja jokainen tiedonhaku pitäisi tallentaa muotoon, jonka tietoturvatiimisi voi tarkastaa.

5. Käytetäänkö tietojasi julkisen LLM-mallin kouluttamiseen? Vastaus pitäisi olla ei.

Jos kaikki viisi vastausta ovat kunnossa, julkisen chatbotin käyttäminen ei enää tunnu houkuttelevalta oikotieltä ja ne, jotka aiemmin veivät dataa taulukkolaskentaan, saavat paremman työkalun kuin ennen.

Se vie meidät takaisin lähtökohtaan. Avaa energiatiedot useammille ihmisille. Säilytä sama turvallisuustaso kuin ennen. Rakenna työkalu niiden ihmisten kanssa, joiden ongelmia se ratkaisee. Kun nämä kolme asiaa toteutuvat, controller, kiinteistöpäällikkö ja uusi kollega voivat esittää omia kysymyksiään rakennuksista, ilman että heidän tarvitsee odottaa asiantuntijan aikaa eikä kenenkään tarvitse enää viedä dataa taulukkolaskentaan.

Oletko jo EG EnerKeyn asiakas? Tekoäly voidaan lisätä nykyiseen tilaukseesi – ota yhteyttä asiakkuuspäällikköösi.

Aiheeseen liittyvät tuotteet