AI:n i EG EnerKey är inbyggd i plattformen. Ställ en fråga om dina byggnader, mätare och förbrukning på enkelt språk så svarar den utifrån din livedata. Den lanserades i juni 2026 och finns tillgänglig för EG EnerKey-kunder som ett tillägg till din befintliga plan.
Går det att analysera energidata med AI utan säkerhetsrisker?

Går det att analysera din energidata med AI utan säkerhetsrisker?
Energidata har alltid bearbetats och analyserats av en liten grupp energiexperter. Fram tills nu. AI:n i EG EnerKey öppnar upp datan för alla andra i organisationen – controllern som behöver siffrorna till en rapport, fastighetschefen som vill veta varför en byggnad fick en topp under natten, och den nya kollegan som analyserar förbrukningen - alla utan att behöva vänta på energispecialisten.
Att öppna upp datan för fler personer fungerar bara på ett villkor: den måste förbli säker.
Att använda publika LLM:er för analys av energidata: genvägen med hög risk
Det vanligaste att involvera AI i energihantering idag är via ett kalkylblad. Exportera mätdata, klistra in i en publik chatbot, ställ en fråga. Det går snabbt. Men det flyttar reglerad och känslig driftdata till en extern tjänst som ingen inom IT har godkänt, utan någon logg över vad som delats, eller när.
Netscopes cloud threat-rapport 2026 visade att incidenter där känsliga uppgifter skickades till AI-applikationer har fördubblats på ett år, till i genomsnitt 223 per organisation per månad. Och sedan den 2 augusti 2026 gäller EU:s AI-förordnings nya transparensregler. Energisektorn finns dessutom med på NIS2:s lista över kritiska tjänster. Det innebär att de verktyg ni använder är lika mycket ert ansvar, som leverantörens.
Frågan är inte om man ska använda AI på energidata eller inte, utan hur man gör det utan att ta en datarisk. Iiro Kuntsi, product manager för EG EnerKey, har tillbringat det senaste året med att bygga en AI-agent för just detta.
Vad ”säker” AI innebär i praktiken för energihantering
Den intressanta delen av AI-agenten i EG EnerKey är inte chattfönstret. Det är vad som ligger bakom det.
AI:n körs inom EG:s egen EU-molntenant på samma infrastruktur som redan existerar för EG EnerKey. Det finns ingen ny miljö för kundens IT- eller säkerhetsteam att granska och godkänna. Den autentiserar som inloggad användare istället för via ett separat konto. Den kan bara komma åt de anläggningar och den data som användarens roll redan tillåter, inget mer. Den är byggd på en företagsinriktad språkmodelltjänst, inte en konsumentprodukt, vilket är den stora skillnaden. Prompter och utdata används aldrig för att träna offentliga modeller, och inget skickas till en publik AI-tjänst. Varje fråga går igenom ett kontrollerat lager med uttryckligt, tekniskt godkänd åtkomst till EG EnerKeys egna funktioner, och varje interaktion loggas för revision.
Och AI:n är skrivskyddad: den kan analysera men kan inte ändra något i plattformen. EG Software är ett europeiskt företag som verkar under europeiska regler – GDPR, AI-förordningen, NIS2. Enligt AI-förordningen klassificeras assistenten som begränsad risk, ett beslutsstödsverktyg snarare än en autonom beslutsfattare, med svar som kan spåras till den data de kommer från. Det är vad förordningens krav på transparens och mänsklig övervakning kräver av er som organisation som använder den.
Iiro fortsätter:
Frågor om var data lagras och säkerhet har inte framkommit som invändningar. Det betyder inte att de är oviktiga. Det betyder att vi har designat AI:n så att svaren på eventuella bekymmer redan finns där.
Säkerhet och efterlevnad: hur AI:n i EG EnerKey hanterar dina data →
Fem frågor att ställa innan du använder AI på dina energidata
Vart behandlas datan, och enligt vilken lag? Inom EU, och av ett europeiskt företag som är ansvarigt under GDPR och AI-förordningen, bör vara grundkravet.
Vad kan den se? Den bör ärva dina befintliga användarbehörigheter – inte ett servicekonto med bredare åtkomst.
Kan den ändra något? För analys är skrivskyddat det säkra svaret.
Är det loggat? Varje fråga och varje datahämtning bör loggas i ett format som ditt säkerhetsteam kan granska.
Tränas din data av en offentlig LLM-modell? Svaret här bör vara nej.
Om alla fem svar är positiva är genvägen via publika LLM:s inte längre frestande – och de som förut exporterade kalkylblad får ett bättre verktyg än det de hade.
Vilket för oss tillbaka till där vi började. Öppna energidata för fler människor. Behåll samma säkerhet som tidigare. Bygg verktyget tillsammans med de personer vars problem det löser.
När dessa tre är uppfyllda kan controller, fastighetsförvaltaren och den nyaste kollegan själva ställa frågor om byggnaderna – utan att behöva vänta på att energispecialisten ska ha tid, och utan att någon behöver exportera ett enda kalkylblad.
Redan kund hos EG EnerKey? AI:n kan läggas till i din befintliga plan – kontakta din kundansvarige.
Mer om energihantering och AI
Relaterade produkter
EG PropCore
EG EnerKey
AI:n i EG EnerKey är inbyggd i plattformen. Ställ en fråga om dina byggnader, mätare och förbrukning på enkelt språk så svarar den utifrån din livedata. Den lanserades i juni 2026 och finns tillgänglig för EG EnerKey-kunder som ett tillägg till din befintliga plan.