Uppvärmning är den enskilt största driftskostnaden i bostadsfastigheter – och paradoxalt nog ofta det minst intelligenta systemet i huset. I decennier har värmen styrts av en kombination av utetemperaturgivare, förinställda värmekurvor och individuella termostater. Men dessa system vet väldigt lite om vad som faktiskt händer inomhus.
Det håller på att förändras.
Från reaktiv till prediktiv uppvärmning
Grundidén med Leanheat, ett smart styrsystem för uppvärmning, är enkel: använd inomhustemperaturer för att styra värmen – och låt AI lära sig hur varje byggnad reagerar på väder, temperatursvängningar och lokala förhållanden. Istället för att reagera i efterhand förutser och justerar Leanheat i förväg.
Riktig data, riktiga resultat
I EGs produkter inom energiuppföljning finns data från över 1 500 bostadsfastigheter som använder Leanheat. För den här artikeln analyserade vi ett urval på cirka 100 byggnader där Leanheat installerades i slutet av 2022, med energianvändningen 2021 som referens.
Resultatet är tydligt:
2021 låg den normaliserade årsenergiförbrukningen på 31,5 GWh.
2025, efter 2,5 år med Leanheat, hade den sjunkit till 28,4 GWh.
En minskning med 3,1 GWh per år – i snitt nästan 10 %.
Mer än bara energibesparingar
Visst finns det variationer. I vissa byggnader nådde besparingen upp till -20 %, medan en liten andel faktiskt ökade sin förbrukning. Men ökningen berodde inte på ineffektivitet – den visade på lägenheter där inomhustemperaturen från början varit för låg. När sensordata gjorde det synligt kunde temperaturen justeras, vilket gav mer komfortabla hem och färre klagomål.
Istället för att undra varför det känns för kallt eller för varmt, kan de boende nu räkna med stabila och behagliga temperaturer hela säsongen. Det är en förändring som förbättrar vardagen lika mycket som den sänker energiräkningen.
Viktigt är också att besparingarna inte uppnås genom att sänka temperaturen generellt. Data från Leanheat, integrerat i EGs produkter, visar att inomhustemperaturen hålls stabil och behaglig hela värmesäsongen.
Genomsnittlig inomhustemperatur:
Nov 2024: 21,76 °C
Dec 2024: 21,73 °C
Jan 2025: 21,76 °C
Feb 2025: 21,75 °C
Mar 2025: 21,86 °C
Apr 2025: 21,98 °C
För de boende betyder det lägenheter som håller sig inom komfortzonen – tillräckligt varma på vintern, aldrig överhettade på våren, utan onödigt energislöseri.
Effekten av lägre effekttoppar
En annan vanlig effekt av Leanheat är att den maximala timvisa effekten för uppvärmning minskar rejält. Traditionella system reagerar på väderomslag först när de sker. Leanheat däremot ser vad som väntar och justerar i förväg.
Resultatet: lägre effekttoppar. För fastigheter med fjärrvärme ger det direkt lägre tariffkostnader.
Exempel: Vid utetemperaturer kring -15 °C sjönk timbehovet i en byggnad från 90–160 kW (H1/2021) till 80–100 kW (H1/2025).
Smartare värme, starkare värde
Bevisen är tydliga: smart uppvärmningsstyrning gör mer än att minska energianvändningen. Den höjer komforten, minskar klagomålen och sänker tariffkostnaderna – samtidigt som fastighetsägare får ett faktabaserat verktyg för att förstå och optimera sina bestånd.
Bakom varje datapunkt finns människor: färre klagomål till fastighetsförvaltaren, nöjdare hyresgäster och en smidigare vardag för de boende.
Med data från 1 500 byggnader kan EGs produkter inom energiuppföljning visa att AI-styrd värme inte är ett framtidslöfte. Den finns redan här – och levererar mätbara resultat för bostadsägare idag. Så om smartare uppvärmning kan kapa både kostnader och klagomål – varför fortsätta betala mer än nödvändigt?
