Kim Sønderup har været praktiserende læge længe nok til at kende frustrationerne udenad. Ikke frustrationerne over patienterne, men over alt det, der ligger rundt om dem.
Recepten, der skal tastes ind manuelt. Kodningen, der skal findes frem. Henvisningen, der skal bygges op fra bunden, selvom det meste allerede er sagt højt i konsultationen.
"Jeg skal ikke sidde og finde recepten frem og taste dosering og lægge det på receptserveren bagefter. Hvis jeg har sagt det højt, burde systemet kunne klare resten."
Det er ikke utålmodighed. Det er en præcis diagnose af, hvor lægernes tid forsvinder, og hvor AI har de lavest hængende frugter at plukke.
Notatet skal kunne mere end ord
Kim Sønderup, der er praktiserende læge på Rialtoklinikken på Frederiksberg bruger EG WinPLC AI dagligt og ser det som et godt første skridt. Men han er ikke i tvivl om, at næste skridt er det, der for alvor vil rykke noget i hverdagen: at systemet ikke bare gemmer det sagte, men handler på det.
"Når jeg siger, at patienten har halsbetændelse og skal have penicillin 800 mg fire gange dagligt i fem dage, burde systemet oprette recepten automatisk. Jeg skal bare godkende, at det ser rigtigt ud."
Det samme gælder kodning af konsultationen og henvisninger. Kim beskriver, hvordan han i dag manuelt klipper oplysninger fra flownotater ind i en henvisning, der burde kunne trækkes automatisk på baggrund af det, der allerede ligger i journalen. Det er præcis dét, EG nu arbejder på i samarbejde med Kim og andre pilotklinikker - at automatisere de arbejdsgange, så lægen til sidst bare skal nikke til resultatet.
"Hvis vi får automatiseret nogle af de arbejdsgange, så jeg bare skal nikke til det til sidst, vil det spare rigtig meget tid."
50 nye patienter om året kræver et bedre redskab
Et af de steder, hvor gevinsten er mest håndgribelig, er ved plejehjemspatienter. Kims klinik har 140-150 tilknyttede plejehjemspatienter fordelt på fire læger. Med en høj udskiftning betyder det op mod 50 nye patienter om året, som lægerne skal sætte sig ind i fra bunden.
"Det tager rigtig meget tid at danne sig et billede af en ny patient. Hvad er funktionsniveauet? Hvad er ressourcerne? Hvad har der været af relevante forløb tidligere? Hvis AI kunne samle de informationer og lave et resume på forhånd, ville det frigøre tid til selve behandlingen", siger Kim Sønderup.
Sammen med andre pilotkunder og EG arbejder han derfor på, hvordan man som læge kan slippe for selv aktivt at skulle søge informationerne frem i journalen eller kopiere data manuelt ind i et eksternt AI-værktøj. Og et konkret oplæg er allerede lagt ud til Kim og de øvrige pilotklinikker om netop denne funktionalitet - et AI-genereret journalresumé, der samler de relevante informationer, inden lægen overhovedet åbner journalen.
Ansvaret ligger - desværre stadig - hos den enkelte læge
Når patientdata skal bevæge sig fra sundhedsjournalen og ind i et AI-værktøj, opstår der et spørgsmål, som endnu ikke har et klart svar: hvem er ansvarlig for, at det sker forsvarligt?
"I dag ender det med, at det er mig som læge, der selv skal tage stilling. Hverken leverandørerne eller vores organisation har løst den del. Og det synes jeg ikke er holdbart."
Kim understreger, at journaldata i praksis altid vil være personhenførbart, uanset om navne og CPR-numre er fjernet. Det gør spørgsmålet om ansvar og rammer til mere end en teknisk detalje. Det er en forudsætning for, at lægerne overhovedet kan tage AI-mulighederne i brug med ro i maven.
"Vi burde have nogen, der samler det for os, så vi ikke hver især bruger energi på at finde ud af, hvad der er sikkert nok."
En funktion der virker, men som de færreste kender
Et konkret eksempel på, hvad brugersamarbejde kan producere, finder man allerede i EG WinPLC. Overbliksfanen er en fane ved siden af den almindelige notatvisning, der samler diagnoser, seneste kontakter, medicin, indlæggelseshistorik og næste aftale i ét billede. Den er udviklet i samarbejde med PLO og brugergruppen.
Kim bruger den stort set hver dag. Alligevel oplever han, at de fleste kolleger ikke ved, den findes.
"Der er uanede muligheder i systemerne, som man aldrig får brugt. Man lærer et nyt system at kende, gør det samme igen og igen, og så ved man ikke, at der er en hel verden af funktioner, man aldrig er nået hen til".
Han bruger overbliksfanen som eksempel på noget bredere: at god funktionalitet ikke automatisk finder vej ud i klinikkernes hverdag. Det kræver, at nogen sætter sig ved bordet og holder fast i, hvad der virker, og hvad der mangler.
Fra 2026 samles brugergrupperne for EG WinPLC og EG Clinea i et nyt fælles setup, der giver lægernes input direkte indflydelse på produktudviklingen, både på nye AI-funktioner og på forbedringer af det, der allerede er der.
"Det, der motiverer mig, er muligheden for at udtale mig om helt konkrete udviklingsopgaver ud fra mit eget blik på hverdagen. Vi er dybt afhængige af hinanden. EG har brug for, at vi fortæller dem, hvad der virker. Og vi har brug for, at de bygger det ind i systemerne."
Få indflydelse på de løsninger, der letter din arbejdsbyrde
Brugergruppen for EG WinPLC søger engagerede kolleger, der vil være med til at forme udviklingen af systemet. Kontakt os og hør mere om, hvordan du får indflydelse på de løsninger, der understøtter din hverdag i klinikken.