Oppvarming er den største driftskostnaden i boligeiendommer – og paradoksalt nok ofte det minst intelligente systemet i bygget. I flere tiår har varmen blitt styrt av en kombinasjon av utetemperaturfølere, forhåndsinnstilte varmekurver og individuelle termostater. Men disse systemene vet lite om hva som faktisk skjer innendørs.
Det er i ferd med å endre seg.
Fra reaktiv til prediktiv oppvarming
Grunnideen bak Leanheat, et smart styringssystem for oppvarming, er enkel: bruk innendørs temperaturdata til å styre varmen – og la AI lære hvordan hver bygning reagerer på vær, temperatursvingninger og lokale forhold. I stedet for å reagere i etterkant, forutser og justerer Leanheat på forhånd.
Reelle data, reelle resultater
I EGs løsninger for energioppfølging finnes data fra mer enn 1 500 boligeiendommer som bruker Leanheat. For denne artikkelen analyserte vi et utvalg på rundt 100 bygg hvor Leanheat ble installert mot slutten av 2022, med energiforbruket i 2021 som referanse.
Resultatet er tydelig:
2021: normalisert årlig energiforbruk lå på 31,5 GWh.
2025: etter 2,5 år med Leanheat var det redusert til 28,4 GWh.
En nedgang på 3,1 GWh årlig – i snitt nesten 10 %.
Mer enn bare energibesparelser
Det er naturligvis variasjoner. I noen bygg var reduksjonen så høy som -20 %, mens et fåtall faktisk økte forbruket. Men denne økningen skyldtes ikke ineffektivitet – den viste bygninger der innetemperaturen opprinnelig hadde vært for lav. Med sensordata ble dette synlig, og temperaturen kunne justeres. Resultatet: mer komfortable hjem og færre klager.
I stedet for å lure på hvorfor det føles for kaldt eller for varmt, kan beboerne nå stole på stabile og behagelige temperaturer hele sesongen. Det forbedrer hverdagen like mye som det kutter energiregningen.
Viktig er også at besparelsene ikke oppnås ved å senke temperaturen generelt. Data fra Leanheat, integrert i EGs løsninger, viser at innetemperaturen holder seg stabil og komfortabel gjennom hele fyringssesongen.
Gjennomsnittlig innetemperatur:
Nov 2024: 21,76 °C
Des 2024: 21,73 °C
Jan 2025: 21,76 °C
Feb 2025: 21,75 °C
Mar 2025: 21,86 °C
Apr 2025: 21,98 °C
For beboerne betyr det leiligheter som alltid holder seg innenfor komfortsonen – varme nok om vinteren, aldri overopphetede om våren, og uten unødvendig energisløsing.
Effekten av lavere effekttopper
En annen typisk effekt av Leanheat er at den maksimale timebaserte varmeeffekten reduseres betydelig. Tradisjonelle systemer reagerer på værendringer først når de skjer. Leanheat derimot vet hva som kommer – og justerer på forhånd.
Resultatet: lavere effekttopper. For bygg tilknyttet fjernvarme gir det direkte lavere tariffkostnader.
Eksempel: Ved utetemperaturer rundt -15 °C sank timebehovet i ett bygg fra 90–160 kW (H1/2021) til 80–100 kW (H1/2025).
Smartere oppvarming, sterkere verdi
Bevisene er tydelige: smart oppvarmingsstyring gjør mer enn å redusere energiforbruket. Det øker komforten, reduserer klager og senker tariffkostnadene – samtidig som eiendomsbesittere får et faktabasert verktøy til å forstå og optimalisere porteføljen sin.
Bak hvert datapunkt står mennesker: færre klager til forvalteren, mer fornøyde leietakere og en smidigere hverdag for beboerne.
Med data fra 1 500 bygg kan EGs løsninger for energioppfølging vise at AI-styrt oppvarming ikke er et fremtidsløfte. Den finnes allerede – og leverer målbare resultater for boligeiere i dag. Så hvis smartere oppvarming kan kutte både kostnader og klager – hvorfor fortsette å betale mer enn nødvendig?
