Opvarmning er den største driftsudgift i boligejendomme – og paradoksalt nok ofte det mindst intelligente system i huset. I årtier har varmen været styret af en kombination af udetemperaturfølere, faste varmekurver og individuelle termostater. Men disse systemer ved meget lidt om, hvad der faktisk sker indendørs.
Det er ved at ændre sig.
Fra reaktiv til prædiktiv opvarmning
Grundideen bag Leanheat, et smart styringssystem til opvarmning, er enkel: brug indendørstemperaturer til at styre varmen – og lad AI lære, hvordan hver bygning reagerer på vejr, temperatursvingninger og lokale forhold. I stedet for at reagere bagefter, forudser og justerer Leanheat på forhånd.
Rigtige data, rigtige resultater
I EGs løsninger til energiopfølgning findes data fra mere end 1.500 boligejendomme, der anvender Leanheat. Til denne artikel analyserede vi et udvalg på ca. 100 bygninger, hvor Leanheat blev installeret i slutningen af 2022, med energiforbruget i 2021 som reference.
Resultatet er tydeligt:
2021: det normaliserede årlige energiforbrug lå på 31,5 GWh.
2025: efter 2,5 år med Leanheat var det faldet til 28,4 GWh.
En reduktion på 3,1 GWh årligt – i gennemsnit næsten 10 %.
Mere end bare energibesparelser
Der er naturligvis variation. I nogle bygninger nåede besparelsen op på -20 %, mens et lille antal faktisk øgede deres forbrug. Men denne stigning skyldtes ikke ineffektivitet – den viste, at indendørstemperaturen oprindeligt havde været for lav. Med sensordata blev det tydeligt og kunne justeres, hvilket gav mere komfortable boliger og færre klager.
I stedet for at undre sig over, hvorfor det føles for koldt eller for varmt, kan beboerne nu regne med stabile og behagelige temperaturer hele sæsonen. Det forbedrer hverdagen lige så meget, som det sænker energiregningen.
Vigtigt er også, at besparelserne ikke opnås ved at sænke temperaturen generelt. Data fra Leanheat, integreret i EGs løsninger, viser, at indendørstemperaturen holdes stabil og komfortabel gennem hele varmesæsonen.
Gennemsnitlig indendørstemperatur:
Nov 2024: 21,76 °C
Dec 2024: 21,73 °C
Jan 2025: 21,76 °C
Feb 2025: 21,75 °C
Mar 2025: 21,86 °C
Apr 2025: 21,98 °C
For beboerne betyder det lejligheder, der hele tiden ligger i komfortzonen – varme nok om vinteren, aldrig overophedede om foråret og uden unødvendigt energispild.
Effekten af lavere effekttoppe
En anden typisk effekt af Leanheat er, at den maksimale timebaserede varmeeffekt falder markant. Traditionelle systemer reagerer på vejrskift først, når de sker. Leanheat derimod ved, hvad der er på vej, og justerer på forhånd.
Resultatet: lavere effekttoppe. For ejendomme med fjernvarme betyder det direkte lavere tarifudgifter.
Eksempel: Ved udetemperaturer omkring -15 °C faldt timebehovet i en bygning fra 90–160 kW (H1/2021) til 80–100 kW (H1/2025).
Smartere varme, stærkere værdi
Beviserne er klare: smart varmestyring gør mere end at reducere energiforbruget. Den øger komforten, reducerer klager og sænker tarifudgifterne – samtidig med at ejendomsejere får et faktabaseret værktøj til at forstå og optimere deres portefølje.
Bag hvert datapunkt står mennesker: færre klager til ejendomsforvaltningen, mere tilfredse lejere og en mere smidig hverdag for beboerne.
Med data fra 1.500 bygninger kan EGs løsninger til energiopfølgning vise, at AI-styret opvarmning ikke er et fremtidsløfte. Den er her allerede – og leverer målbare resultater for ejendomsejere i dag. Så hvis smartere opvarmning kan reducere både omkostninger og klager – hvorfor betale mere end nødvendigt?
