Derfor rykker AI nu ind i vagtplanlægningen

Kommuner og regioner leder efter nye måder at håndtere en stadig mere kompleks vagtplanlægning. Presset kommer fra flere sider på én gang: mangel på arbejdskraft, krav om mere fuldtid, stigende kompleksitet i reglerne og behovet for bedre styring. Det er baggrunden for, at AI nu er rykket højt op på dagsordenen. 

Vagtplanlægning er en af de mest ressourcekrævende administrative opgaver i sundhedssektoren. På hospitaler, plejehjem og i hjemmeplejen bruger planlæggere betydelige ressourcer på at få vagtplaner til at balancere mellem overenskomster, kompetencekrav, bemandingsbehov og medarbejderønsker. Mange steder sker det fortsat med Excel-ark og manuelle arbejdsgange. 

Samtidig skubber fuldtidsdagsordenen på. Hvis flere medarbejdere skal have mulighed for at arbejde fuldtid, kræver det vagtplaner, der både er fleksible, rimeligt fordelte og robuste i driften. Det er netop her, mange eksisterende værktøjer kommer til kort. 

Fra administrativ byrde til strategisk styringsgreb 

EG Altiplans modul Automatisk Planlægning er udviklet som svar på den udvikling. Løsningen genererer komplette vagtplaner på baggrund af bemandingskrav, kompetenceprofiler og medarbejderønsker og giver dermed organisationen et mere kvalificeret grundlag for at styre bemanding og ressourcer. 

Forskellen fra traditionelle vagtplanssystemer er grundlæggende. Hvor mange systemer nøjes med at kontrollere planer, som planlæggeren selv har lagt, konstruerer Automatisk Planlægning hele planen og gør den manuelle indsats mindre. 

Når kompleksitet bliver et ledelsesvilkår 

Kernen i løsningen er et hierarkisk regelsæt med to niveauer. Hårde regler som EU's arbejdstidsdirektiv, overenskomstbestemte normer og hviletidsregler brydes aldrig. Bløde regler som fair fordeling af vagter, weekendbelastning og hensyn til medarbejderønsker optimeres inden for de rammer. Det gør det muligt at håndtere stor kompleksitet mere systematisk. 

Med PairShift kan løsningen også tage højde for velfungerende vagtmønstre, for eksempel sammenhængende weekendblokke. Det styrker både forudsigeligheden for medarbejderne og kvaliteten i planlægningen. 

Pilotdrift som næste skridt 

Automatisk Planlægning er i pilotdrift i en reel driftssituation i en dansk region. Her testes løsningen op mod de komplekse krav, som kendetegner det danske sundhedsvæsen, og erfaringerne skal danne grundlag for den videre udvikling og udrulning. 

Det sker oven på et vagtplansystem, som allerede bruges af hospitaler, kommuner og regioner i hele landet. Automatisk Planlægning bygger på den samme platform og de integrationer, blandt andet til EG SD Løn, som kunderne allerede kender. 

Et spørgsmål om kontrol, data og tillid 

Automatisk Planlægning er udviklet af EG i en nordisk kontekst med dansk og europæisk hosting. Løsningen bygger på domænespecifik viden om danske overenskomster, kommunale regler og sundhedssektorens planlægningskrav, som generiske AI-løsninger typisk ikke rummer. 

Det er samtidig afgørende, at AI ikke bliver en sort boks. Modellen anbefaler, men planlæggeren beslutter. Alle forslag kan spores tilbage til de regler og data, de bygger på, og kundedata bruges ikke til AI-træning uden en eksplicit aftale. 

Relateret produkt